在当今数据驱动的世界中，高效处理和分析数据已成为企业及个人的核心竞争力。传统的数据清洗、转换和整合往往依赖复杂的手动操作或编程技能，耗时且易错。Power Query 作为微软生态中的“数据魔术师”，凭借其直观的界面和强大的功能，正在彻底改变这一局面。 本文将深入探讨 Power Query 的核心功能、应用场景及实战技巧，助您从数据新手进阶为自动化处理专家。

Excel作为最流行的办公软件之一，在数据处理领域占据重要地位。Python凭借其强大的生态系统，提供了多种处理Excel文件的解决方案。本文将深入解析6大主流库的技术特点和使用场景，并附详细对比表格。

在日常工作中，我们经常需要整理和分析文件夹中的文件结构，特别是当目录层级较深、文件数量较多时，手动记录文件名和路径会非常耗时。Python可以帮助我们自动化这一过程，快速生成文件清单并导出到Excel，方便后续管理或分析。 本文将介绍如何编写一个Python脚本，递归遍历当前文件夹及其子目录，提取所有文件和文件夹的名称、路径、大小、修改时间等信息，并保存到Excel表格中。

在数据处理和分析过程中，Excel是一个非常强大的工具。然而，当数据量较大或需要自动化处理时，手动操作可能会变得繁琐且容易出错。本文将介绍如何使用Python和Pandas库来自动化处理Excel文件，特别是如何查找并提取特定关键字。 场景描述 假设我们有一个包含大量聊天记录的Excel文件，每条记

这段代码的主要作用是从指定目录中提取所有ZIP文件中的TXT文件内容，并将这些信息整理后写入到一个Excel文件中。以下是对代码的详细解释： 1. 导入必要的模块 import os import zipfile import glob import pandas as pd import shut

引言 在日常工作中，我们常常需要确保某些重要文件在特定时间段内保持不变，以防止误操作或未经授权的修改。本文将介绍如何使用 Excel 的 VBA（Visual Basic for Applications）编程，在特定时间后锁定工作簿的编辑权限，并通过密码保护来增强安全性。 背景需求 假设您有一份重